2010년09월15일 92번
[고급통계처리및분석] 독립변수가 4개인 중회귀모형을 적합시키기 위해 30개의 관측값을 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 결정계수(coefficient of determination)는 얼마인가?
- ① 0.133
- ② 0.545
- ③ 0.610
- ④ 0.882
(정답률: 알수없음)
문제 해설
중회귀모형에서 결정계수는 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표이다. 결정계수는 0에서 1사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미한다.
위의 결과에서 Adjusted R-squared 값이 0.545이므로, 결정계수는 0.545이다. 이는 모형이 데이터를 약 54.5% 정도 설명한다는 것을 의미한다.
이 값이 다른 보기들보다 높은 이유는, 모형에 포함된 독립변수들이 종속변수와 상대적으로 높은 상관관계를 가지고 있기 때문일 것이다. 하지만, 이 값이 여전히 낮다는 것은 모형이 데이터를 완벽하게 설명하지 못한다는 것을 의미하므로, 더 나은 모형을 찾기 위해 추가적인 분석이 필요할 수 있다.
위의 결과에서 Adjusted R-squared 값이 0.545이므로, 결정계수는 0.545이다. 이는 모형이 데이터를 약 54.5% 정도 설명한다는 것을 의미한다.
이 값이 다른 보기들보다 높은 이유는, 모형에 포함된 독립변수들이 종속변수와 상대적으로 높은 상관관계를 가지고 있기 때문일 것이다. 하지만, 이 값이 여전히 낮다는 것은 모형이 데이터를 완벽하게 설명하지 못한다는 것을 의미하므로, 더 나은 모형을 찾기 위해 추가적인 분석이 필요할 수 있다.
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